[OT] KI erstelltes Logo

Am 17.06.2024 um 19:11 schrieb Helmut Schellong:

Hmmm, im Vergleich zu diesen Ausführungen argumentiert KI ja bestechend klar.

Der hat immerhin Spezialhardware, mit der die heute gerne als KI betitelte Technologie besonders gut behandelbar ist.

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Am 09.06.2024 um 23:26 schrieb Rolf Bombach:

Es ist in der Tat verblüffend. Ich habe eben im Dialog mit der KI eine Lösung für ein konkretes Problem programmieren lassen, gute 400 Zeilen Code. Läuft einwandfrei, dazu hätte ich deutlich länger gebraucht und besser wäre es erstmal auch nicht geworden...

Ich habe ja neulich von Carla Schneider einiges von der Art gesehen. Dadurch habe ich bestimmte Eindrücke gewonnen.

---------------------------------------------- if (d >= 0) { dp += d; } else { dm -= d; }

---------------------------------------------- if (d >= 0) dp += d; else dm -= d;

---------------------------------------------- Den ersten Code-Stil finde ich geisteskrank.

Code-Stil ist allerdings unwichtig im Vergleich zu Fehlern:

Ein Fehler sind die Benennungen 'rc4_spritz_generate(RC4Spritz' etc. 'rc4' und 'spritz' sind zwei verschiedene Algorithmen. RC4 stammt aus den 1980ern und Spritz aus 2014 - ca. 30 Jahre Differenz. Gefordert wurde der Spritz-Algorithmus - inhaltlich geliefert wurde RC4.

Weiterhin gab es eine unerwartete schlechte Ausgabe-Qualität.

ChatGPT scheint unbedingt darauf angewiesen zu sein, beispielsweise einen bestimmten Algorithmus fertig im Netz vorzufinden, inklusive der Verwendungsvorschrift von vorhandenen Funktionen. Programmier-Logik versteht er allerdings.

Ich habe starke Zweifel, daß die Verwendung von ChatGPT für größere Programme, beispielsweise mit 250000 Byte Quelle, 85 Funktionen und 600 Konfigurations-Parametern, sinnvoll funktionieren kann. Man muß ihm doch vieles haarklein mitteilen!

Würde ChatGPT eine sinnvolle Anzahl von Funktionen mit Inhalt und Benennungen selbst kreieren? Ein Programm muß doch Konzept(e) und Strukturen beinhalten! Würde ChatGPT dies alles selbst entwerfen, aufgrund von Zielbeschreibungen?

Danach muß jedes Token der gesamten Quelle gelesen und im Zusammenhang verstanden werden. Es muß also eine absolut erschöpfende Total-Analyse der Quelle erfolgen, denn eine Prüfung auf Korrektheit kann doch nicht einfach durch ein Laufenlassen der kompilierten Executable erfolgen, in der Hoffnung, sämtliche Fehler werden dadurch sichtbar.

Jedenfalls würde ich nicht als Beschreibungs-Sklave für ChatGPT oder ähnlich arbeiten! Die Übermittlung der Zielvorgaben muß absolut fehlerfrei erfolgen! Andernfalls hätte man einer Maschine falsche Vorgaben gemacht! Mit in der Regel katastrophalen Folgen!