non ho capito in che modo introducendo un segnale di frequenza maggiore e di ampiezza inferiore rispetto al segnale da campionare si riesce ad evitare errori nel campionamento stesso. Come si fa, alterando un segnale, evitare degli errori di conversione dello stesso?
Un bel giorno ciaocitcit digitò:
Quella di cui parli è una tecnica che si chiama "dithering" e serve per ridurre il rumore di quantizzazione in applicazioni in cui si devono "mediare" più misure, non c'entra strettamente con il filtro antialiasing.
Un documento che ne parla:
Qui parlano dell'oversampling (stesso obiettivo, tecnica diversa):
-- asd
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