media matematica, differenze

ovviamente sono entrambi discreti, dal momento che sono calcolati ad intervalli discreti su insiemi discreti :)

A parte questo, la prima è una media su campioni distinti, che non si "ricordano" l'uno dell'altro, mentre la seconda è quella che si chiama

"media mobile" ed incorpora una forma di "smoothing": la variazione tra la media di un blocco e quella del successivo è suddivisa in tanti step quant'è la lunghezza del blocco e viene quindi percorsa in maniera graduale.

Dal punto di vista del contenuto informativo, bisognerebbe sapere la natura e lo spettro dei dati esaminati, comunque in linea di massima una

media mobile ha un effetto simile a quello di una integrazione nel tempo

(come dire un filtro passa basso).

Ciao.

Il giorno domenica 18 novembre 2012 16:12:56 UTC+1, i3hev, mario ha scritto :

si tratta di valore analogico (tensione) soggetto a variazioni tutto sommat o lente; immagina un sensore di temperatura (di massa m) solidale con il corpo (mass a M) di cui misura la temperatura stessa; con m

ice :

Non c'è gran differenza se non c'è gran variazione durante il tempo di integrazione (la durata della finestra).

Il 18/11/2012 14:20, ice ha scritto:

intervalli di tempo (t) regolari;

variabile globale (v_avr);

a_avr

fine del buffer dopo aver eliminato il più vecchio e spostato tutti gli altri elementi (aggiornando v_avr per ogni nuovo campione, ovviamente)

Ho avuto modo di provarli entrambi a suo tempo. il secondo ha una costante di tempo abbastanza piu' lunga del primo metodo. L'ho verificato anche in Excel simulandola, G.

Giorgio :

intervalli di tempo (t) regolari;

una variabile globale (v_avr);

a_avr

metodi?

La costante temporale è la stessa nei due casi. Lo vedi verificando che l'uscita da entrambi i filtri coincide al tempo n*k*t, con n numero intero, k lunghezza della finestra e t intervallo di campionamento.

ato lente;

ssa M) di cui misura la temperatura stessa; con m

E entrambi positivi.

Per esempio, con a=1/8, b=7/8 hai un risultato simile a quello di una media con finestra di otto campioni.

Il giorno lunedì 19 novembre 2012 15:47:16 UTC+1, Dimonio Caron ha scritt o:

se applico il FIR su un buffer da 1 solo campione pesando il campione e la media con coefficienti opportuni (a,b) ottengo un IIR?

ciao, grazie

-ice-

la media mobile ha sempre variazioni più dolci e regolari di quella fatta "a blocchi"; se il segnale è molto lento non dovrebbe esserci gra n differenza ma è comunque probabile che la media mobile vada meglio.

In alternativa, puoi usare un filtro numerico come suggerito da altri: dipende dall'applicazione che devi realizzare, da cosa devi fare dei numeri che ottieni eccetera.

Ciao.

tto:

a media con coefficienti opportuni (a,b) ottengo un IIR?

Se ho capito bene cosa intendi, direi di no. Un IIR ha tra i coefficienti almeno un valore preso dai risultati passati Y(t-n). Con n>0, per i pignoli.