Ależ skąd, wówczas przy sensownej dokładności wychodzi zapotrzebowanie na pamięć rzędu kilkudziesięciu GiB. :-))) Kwantyzacja przestrzeni to jest dobre podejście do 2D, przy 3D można sobie z góry odpuścić. Ale operacje boolowskie wcale nie oznaczają, że będą implementaowane na wokselach, na krzywych w postaci parametrycznej też się da -- pisząc "punkt" miałem na myśli punkt w sensie matematycznym, a nie piksel. A krzywe ograniczają zbiory punktów.
Dokładnie tak jest. I dlatego sensowne kernele kosztują tyle pieniędzy.
Pozdrawiam Piotr Wyderski