Captura-canciones de Amena, como es posible?

Es relativamente fácil con un sistema de triangulación :-), como los de teleco cuando sacan la furgoneta a pasear

"Ne0" escribió en el mensaje news:bruf1j$eqi$ snipped-for-privacy@nsnmpen2-gest.nuria.telefonica-data.net...

antena.

movil

GPS,

.. ¿que tiene guardada la traza de todas las canciones ?

Palma.

Eso que dices esta muy bien, pero lo de amena, con oir unos segundos funciona, tienen las trazas de todas las canciones y de todo momento de la cancion ?.. queria verles yo reconocer ciertas cancioncillas mias a ver que dice el cacharro..

-- "Por cierto, de sobra es conocido que no hay quien entienda lo que escriben los médicos a mano, pero resulta curioso comprobar que tampoco se les entiende al escribir a máquina." J. M. García

Saludos. snipped-for-privacy@ono.com snipped-for-privacy@latinmail.com

Si uno limita la base a las canciones 'del momento' y a la produccion de artistas populares , quedan cubiertas las preguntas de quizas el 99% de los potenciales usuarios del servicio con una base pequeña (se me ocurre que tal vez menos de

10000 canciones). Claro, si aparece alguien queriendo saber el nombre de un tema desconocido de Van der Graaf Generator, no podran saber el nombre, pero inmediatamente sabran que quien llama es Gaspar desde Mallorca ;)

Saludos. Eduardo.

Vale, 10.000 canciones es una base 'pequeña', pero no veo claro que sea tan sencillo establecer una correlación entre una canción que suena y un registro de la misma.

Palma.

GasparV expuso:

Pues yo creo que sin duda es lo que hacen, y dudo que la base sea de 10.000 canciones, creo que debe haber millones de canciones. Solo es necesario poder identificar características que diferencien cada música, vamos seleccionar varias funciones heurísticas, ya sea con un análisis de Laplace, separación de los instrumentos, ritmo, o lo que sea. Con lo que deben ganar se pueden permitir poner cientos de ordenadores a analizar sonidos.

tal

Este problema creo que hay que enfocarlo como hacen los magos ante un determinado truco, no hay que preguntarse 'como haran ellos' sino 'como lo haria yo'. Tenemos una ayuda importante, seguro que no es nada avanzado en reconociento de voz o sonido y es muy probable que la tasa de error sea alta.

Como podria hacerse? Tal vez no pensar en la letra sino en la musica, que tiene un espectro mas definido, un vector que contemple la potencia media en 10 bandas cada 3 segundos nos da un valor representativo de la musica en ese intervalo, esto no tiene nada que ver con lo que se escucha, pero no es facil encontrar dos pasajes con la misma distribucion espectral. Si la duracion media de cada tema son 3 minutos y trabajamos a 16 bits , da 1.2Kb por tema. Dado un pasaje de muestra, se normaliza en amplitud y se calculan los vectores, a partir de alli la distancia euclidiana con los vectores de la base (10000 temas ==> 12Mb) aquel tema con distancia minima, ese es y a otra cosa, y por los errores... que importa si se quejan!. En realidad las frecuencias de cada banda, los tiempos y algun otro acondicionamiento de la señal haya que elegirlos con cuidado, pero siempre van a terminar en una base de datos relativamente chica.

Saludos. Eduardo.

Ese método me suena poco eficaz cuando la transmisión está "ecualizada" por un móvil, especialmente si no sabes a priori la respuesta en frecuencia del móvil, puesto que el sistema funciona con muy distintos modelos.

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Saludos de José Manuel García snipped-for-privacy@terra.es http://213.97.130.124

"Eduardo" escribió en el mensaje news:bs51b6$9sis2$ snipped-for-privacy@ID-202680.news.uni-berlin.de...

reconociento

esto

dos

otra

por

del

Es que lo que se aprovecha es la diferencia grande en la traza de cada tema, logicamente la transformacion tiene que estar bien elegida. Yo parto de la base que en esto no se ha hecho ningun costoso desarrollo, sino algun inteligente encontro patrones caracteristicos en los temas musicales y otro inteligente encontro como hacer dinero con eso.

Saludos. Eduardo.